[AI] LangChain이란 무엇인가?
팀원들과 생성형 AI를 활용한 프로젝트 아이디어를 논의한 끝에 여행 플래너쪽으로 결정이 되었다. 멘토님께서는 우리의 아이디어를 듣고 AI 에이전트를 활용해서 해보라고 말씀해주셨다. 사실 AI 에이전트가 무엇인지도 몰랐고 어떻게 만들어야하는건지 감도 오지 않았다. 그래서 어떤걸 사용해야 하냐고 물었더니 LangChain, LangGraph, crewAI 을 활용하면 된다고 추가로 조언을 해주셨다.
먼저, LangChain에 대해서 정리해보려고 한다.
LangChain을 검색해본 결과, 이미 유명 대기업에서 상세하고 체계적으로 설명해둔 자료를 발견할 수 있었다.
LangChain이란?
LangChain(랭체인)은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션 개발을 위한 오픈소스 프레임워크로, LLM의 잠재력을 극대화하여 복잡하고 실질적인 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원한다. OpenAI GPT-4나 Hugging Face 모델과 같은 LLM을 효과적으로 통합하며, 데이터베이스나 파일 시스템 등 외부 데이터 소스와 연결해 실시간 데이터와 상호작용하는 애플리케이션 개발을 가능하게 한다. 이를 통해 단순 텍스트 생성 이상의 정확하고 유의미한 정보를 제공하는 도구로 자리 잡고 있다.
일상생활 속 활용 예시
1. 조리 도구 세트: LangChain은 다목적 조리 도구
- 요리할 때 다양한 도구(칼, 거품기, 팬)가 필요하듯, LangChain은 언어 모델 기반 애플리케이션을 만들기 위한 다양한 도구를 제공한다.
- 예를 들어, 사용자가 질문하면 LangChain의 칼 역할을 하는 도구로 데이터를 정리하고, 거품기 역할의 도구로 데이터를 혼합해, 팬 역할의 도구로 원하는 결과물을 제공한다.
- 결과: 복잡한 질문에 정확하고 조리된 답변을 전달하는 애플리케이션.
2. 레고 테마파크: LangChain은 모듈형 AI 시스템
- 레고 테마파크에서 원하는 테마에 따라 블록을 조립해 놀이기구를 만들 수 있듯이, LangChain은 각 기능(질문 응답, 데이터 분석, API 연결 등)을 레고 블록처럼 제공해 맞춤형 애플리케이션을 만든다.
- 예를 들어, 고객 지원 챗봇을 만들고 싶다면, 질문 분석 블록, 답변 생성 블록, 고객 데이터 통합 블록을 조립해 완성할 수 있다.
- 결과: 테마에 맞는 맞춤형 애플리케이션 제작.
LangChain의 주요 기능
아래는 LangChain이 제공하는 주요 기능과 그 활용 방안을 요약한 내용입니다:
| 기능 | 설명 | 활용 예 |
| 다양한 데이터 소스와의 통합 | 데이터베이스, API, 파일 시스템 등 다양한 데이터 소스를 실시간으로 통합 및 활용 가능 | 실시간 시장 데이터 분석(금융), 환자 기록 조회 및 분석(의료) |
| 유연한 프롬프팅 및 컨텍스트 관리 | 언어 모델의 대화를 자연스럽고 연속성 있게 유지하며, 일관된 컨텍스트로 맞춤형 응답 생성 | 고객 지원 챗봇, 인터랙티브 학습 도우미 |
| 파인튜닝 및 커스터마이징 | 특정 비즈니스 요구에 맞춰 언어 모델을 세밀히 조정 가능하며, 다양한 모델을 유연하게 교체 및 조정 가능 | 특정 산업 용어 이해(전문 용어 응답), 비즈니스 맞춤형 모델 최적화 |
| 데이터 반응형 애플리케이션 구축 | 실시간 데이터 입력과 반응을 기반으로 동작하는 애플리케이션 개발 지원 | 실시간 투자 전략 조정(금융), 맞춤형 학습 콘텐츠 제공(교육 플랫폼) |
LangChain은 단순히 언어 모델을 사용하는 것을 넘어, 데이터를 연결하고 활용하여 복잡한 문제를 해결하는 데 최적화된 도구다. 이를 통해 사용자는 더욱 창의적이고 유용한 AI 애플리케이션을 제작할 수 있게 되었다.