학원에 AI 관련 수업을 듣기 시작한지 어느덧 열흘이 넘은 지금에서야 글을쓰는 포스팅이다...오늘은 강사님께서 알려주신 AI 기초 내용으로 글을 작성해보려고 한다.  머신러닝·딥러닝 개념과 모델 활용 1. 머신러닝과 딥러닝머신러닝(ML): 정형화된 데이터를 다룬다.예) 테이블 형태의 데이터(행과 열), 주가 예측, 간단한 분류·회귀 등딥러닝(DL): 비정형 데이터를 다룬다.예) 이미지(CV, 시각), 텍스트(NLP, 자연어), 오디오(Audio) 등2. 멀티모달(Multimodal)이란?서로 다른 두 가지 모달을 섞어서 사용하는 것이다.예) 이미지+텍스트, 텍스트+오디오 등3. 모델 사용 방식A. 모델을 바로 가져다 쓰기패키지 로드모델 로드전처리(Pre-processing)모델 추론(Inference)후..