요즘 워낙 AI가 강세여서 AI와 머신러닝에 대한 공부를 시작하다 보니 항상 눈에 띄는 세 가지 이름이 있었다. 텐서플로우, 파이토치, 케라스. 이것저것 찾아보고 자료를 살펴볼 때마다 계속 이 프레임워크들이 등장했는데, 솔직히 이게 정확히 뭔지, 어떤 차이가 있는지 잘 몰랐다. 그래서 오늘은 내가 헷갈리지 않기 위해 세 가지 프레임워크를 정리해보려고 한다. 텐서플로우(TensorFlow)란?텐서플로우는 구글 브레인 팀이 개발한 오픈소스 딥러닝 프레임워크로, 2015년에 처음 공개되었다. 이름에서 알 수 있듯이 '텐서(Tensor)'와 '플로우(Flow)'의 합성어로, 다차원 데이터 배열인 텐서가 계산 그래프를 통해 흐르는 방식을 의미한다. 데이터 플로우 그래프(Data Flow Graph) 구조를 사용하..

본격적으로 AI 모델을 사용한 코딩 연습을 위해 필요한 프레임워크를 설치했다.1. 파이토치(PyTorch)란?파이썬(Python) 기반의 오픈소스 딥러닝 프레임워크로, 메타(Facebook) AI 연구팀이 주도적으로 개발/관리동적 계산 그래프를 바탕으로 직관적인 개발 환경을 제공이미지 처리, 자연어 처리(NLP), 음성 처리, 추천 시스템 등 다양한 인공지능 분야에서 활용 가능2. 특징Python 기반 + 동적 계산 그래프로 인한 높은 개발·디버깅 편의성한 줄씩 실행하며 결과를 즉시 확인 가능복잡한 모델 구조를 직관적으로 구성·테스트할 수 있음GPU 병렬 처리로 대규모 연산을 빠르게 수행CUDA를 이용해 수많은 연산을 고속 처리멀티 GPU 및 분산 학습도 지원광범위한 적용 분야이미지 분류, 객체 인식, ..